BILSTM_CRF_NER-源码
BILSTM_CRF_NER
批处理的PyTorch实现支持双向LSTM-CRF。
用法
培训/测试数据的格式应如数据目录中所示：
训练：
python train.py
评估：
python eval.py
其他
settings.py是定义参数的地方。
load_data.py实现了一个数据生成器，用于生成批量大小的张量。
pytorch_tutorial_vec.py是pytorch BiLSTM-CRF教程的矢量化版本。
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