hd_knn_tree:使用心脏病数据集的决策树和K最近邻居-源码

上传者: 42172972 | 上传时间: 2021-03-10 14:09:28 | 文件大小: 104KB | 文件类型: ZIP
hd_knn_tree 使用RStudio对心脏病数据集进行决策树和K最近邻分析。 还要与进行比较,以找出哪种模型可以更好地预测数据集。 使用的技术/框架 Rstudio Rmarkdown 使用的RStudio库 库(caTools) 图书馆(班) 图书馆(kknn) 图书馆(插入符号) 图书馆(ROCR) 库(rpart) 库(rpart.plot) 图书馆(MASS) 图书馆(tidyverse) 图书馆(ggsci) 安装R软件包 rpack <- c("kknn", "caret", "class","caTools", "ROCR", "rpart", "rpart.plot", "MASS", "tidyverse", "ggsci") install.packages(rpack) 数据集 来自UCI的包含76个代表患者状况的属性。 本文的数据集来

文件下载

资源详情

[{"title":"( 19 个子文件 104KB ) hd_knn_tree:使用心脏病数据集的决策树和K最近邻居-源码","children":[{"title":"hd_knn_tree-main","children":[{"title":"hd_knn_tree.md <span style='color:#111;'> 21.90KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"hd_lda_knn_fullcode.R <span style='color:#111;'> 8.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"hd_knn_tree_files","children":[{"title":"figure-gfm","children":[{"title":"For Loop KNN from 1 to 15-1.png <span style='color:#111;'> 5.49KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Sensitivity-1.png <span style='color:#111;'> 7.86KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"KNN ROC and AUC-1.png <span style='color:#111;'> 5.41KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DT ROC and AUC-1.png <span style='color:#111;'> 6.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ROC Comparison-1.png <span style='color:#111;'> 6.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Fitting the model-1.png <span style='color:#111;'> 5.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"F1-1.png <span style='color:#111;'> 7.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Logistic Regression-1.png <span style='color:#111;'> 5.75KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ROC and AUC-1.png <span style='color:#111;'> 6.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Specificity-1.png <span style='color:#111;'> 8.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"AUC Score-1.png <span style='color:#111;'> 8.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Prune-1.png <span style='color:#111;'> 14.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Accuracy Comparison-1.png <span style='color:#111;'> 7.79KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"hd_knn_tree.Rmd <span style='color:#111;'> 20.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 86B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"hd_lda_knn.Rproj <span style='color:#111;'> 205B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明