DeepAnpr:基于TensorFlow实现的简易的车牌识别系统-源码

深度ANPR 使用神经网络构建自动车牌识别系统。 请参阅以获取解释。 注意：这是一个实验性项目，在许多方面都不完整，如果您正在寻找实用的车牌识别系统，那么该项目不适合您。 但是，如果您已阅读以上博客文章并希望修改代码，请继续阅读。 如果您真的很热衷，可以解决“问题”页面上的一些增强功能，以帮助使该项目更加实用。 如果您打算进行增强，请对相关问题发表评论，我们可以与您讨论可能的解决方案。 用法如下： ./extractbgs.py SUN397.tar.gz ：将约3GB的背景图像提取到bgs/ 。 （ bgs/必须不存在。）tar文件（36GB）可以在。 此步骤可能需要一段时间，因为它将提取108,634张图像。 ./gen.py 1000 ：在test/生成1000个测试集图像。 （ test/必须不存在。）此步骤要求UKNumberPlate.ttf位于fonts/目录中，可