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上传时间: 2021-11-21 10:39:53
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文件大小: 130KB
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文件类型: -
heart_disease_prediction
心脏病UCI数据集
该实验只是根据心脏病的缺席情况简单地预测心脏病的存在。
1.关于数据集:
该数据集在Kaggle( )上提供。 并且可以从UCI机器学习存储库( )中获得。
数据包含总共14个属性,如下所示。
属性说明
年龄:岁
性别:性别(1 =男性; 0 =女性)
cp:胸痛类型
值1:典型心绞痛值2:非典型心绞痛值3:非心绞痛2值:无症状
trestbps:静息血压(入院时以毫米汞柱为单位)
胆汁:血清胆汁,mg / dl
fbs :(空腹血糖> 120 mg / dl)(1 =正确; 0 =错误)
restecg:静息心电图结果
值0:正常值1:ST-T波异常(T波倒置和/或ST升高或降低> 0.05 mV)值2:按照Estes的标准显示可能或确定的左心室肥大
丘脑:达到最大心率
exang:运动引起的心绞痛(