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上传时间: 2021-11-25 15:20:56
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文件大小: 5.89MB
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文件类型: -
CS4780
机器学习项目
这些是问题集的一些文件和我们机器学习课程的最终项目。 我们实现了 TDIDTs、kNN、kMeans、朴素贝叶斯,并使用 Joachim 教授的 SVM Light 读取数据。
最后一个项目是一个音乐经典研究项目,具有使用 Spotify API 的播放列表生成功能。 我们使用 EchoNest API 收集了数千首歌曲,并试验了 API 提供的不同功能,以最大限度地提高多种算法(包括 TDIDT、SVM 和 kNN)的分类准确性。 我们发现,除了古典音乐流派之外,SVM 总体上表现最好。