2018-surf-dqn-forex:XJTLU SURF项目-源码
金融投资组合选择和自动交易中的Q学习
Policy Gradient和Q-Learning是强化学习（机器学习的一个分支）中的技术，而后者由于在视频游戏和与人类专家进行的Game of Go比赛中的胜利而具有较高的知名度。 但是，由于问题学习中连续的行动空间，强化学习在金融投资组合管理问题上的成功应用以前大多限于“策略梯度”变体。 在这个项目中，我们将采用一种简单的离散化方案，以使问题适合于不连续的Q学习技术。 然后，将通过其在其他更成熟的方法上的性能来检验这种方法的有效性。
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