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上传时间: 2022-08-04 20:54:02
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文件大小: 6KB
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文件类型: ZIP
PyTorch中的广泛残留网络(WideResNets)
在PyTorch中实现的CIFAR10 / 100的WideResNets。 此实现所需的GPU内存少于官方Torch实现所需的GPU内存: : 。
例子:
python train.py --dataset cifar100 --layers 40 --widen-factor 4
致谢
宽余网络(BMVC 2016) ,作者:Sergey Zagoruyko和Nikos Komodakis。