Deep_Matrix_Factorization_Models:“推荐系统的深矩阵分解模型”的实现-源码
深矩阵分解模型
“推荐系统的深矩阵分解模型”的实现
见论文： :
要求
可以按以下要求运行此代码，但不限于：
Python= 3.5.3
张量流gpu = 1.5.0
numpy = 1.14.0 + mkl
上面要求的其他安装依赖性
使用例
指令说明已在代码中明确说明。
python Model.py
后记
作为学习者，代码中可能存在一些错误。
请随时告知。
文件下载
评论信息
其他资源
- 《智能控制理论及应用》王耀南
- 基于MATLAB的机器人避障程序
- C#购物系统课程设计
- 车辆动力学及控制（拉贾马尼）
- c#版股票指标编辑器
- 基于MFC的Cohen-Sutherland直线裁剪算法
- Java抓包程序实现(附说明文档)
- 基于DCT数字水印算法的Matlab实现源代码
- location-cleaned13.3.rar
- 2019年中国海洋大学数据结构博士入学考试回忆般真题
- 基于免疫优势的克隆选择聚类算法
- tokenbase：ERC20令牌信息的存储库。 列出的令牌可在https：forkdelta.github.io上进行交易。 我们欢迎您的贡献！ :party_popper:-源码
- 基于并行计算的数据流处理方法研究_周勇.caj
- Bank.mdf SQL数据库_数据库mdf是什么文件
- HPC集群+CP2K搭建过程及测试结果.doc
- 百度地图API,导入eclipse直接可以使用
- [pdf文件] 游戏编程精粹7(中文版).pdf
- 基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断
- 一个功能强大的文件传输软件(C/S结构)
- UGUI教程PDF
- l289n电机驱动
- 基于忆阻器交叉构架的同步神经网络系统
- numpy-amd64-py2.7.exe
- Delphi批量打印工作证源代码..rar
- MATLAB神经网络43个案例分析。目录+代码+数据
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明