EEG-DL:基于TensorFlow的EEG任务（信号）分类的深度学习库-源码

欢迎来到EEG深度学习图书馆 EEG-DL是为EEG任务（信号）分类编写的深度学习（DL）库。 它提供了最新的DL算法并不断更新。 目录 贡献 组织机构 文献资料 支持的型号包括 不。 模型 代号 1个 深度神经网络 DNN 2个 卷积神经网络[论文] [教程] 有线电视新闻网 3 深度残差卷积神经网络[论文] ResNet 4 薄残差卷积神经网络[论文] 稀薄的ResNet 5 密集连接的卷积神经网络[论文] 密集网 6 全卷积神经网络[论文] FCN 7 暹罗网络（CNN骨干网）的一键式学习[论文] [教程] 连体网络 8 图卷积神经网络[论文] [演示文稿] [教程] [针对中国读者的GCN / GNN摘要] [针对中国读者的GNN相关算法综述] [图的深度学习文学] GCN /图表CNN 9 图卷积神经网络（来自Reza Amini的纯Py