pytorch-wgan:DCGAN，WGAN-CP，WGAN-GP的Pytorch实现-源码

GAN模型的Pytorch代码 这是使用相同的卷积架构的3种不同GAN模型的pytorch实现。 DCGAN（深度卷积GAN） WGAN-CP（使用重量修剪的Wasserstein GAN） WGAN-GP（使用梯度罚分的Wasserstein GAN） 依存关系 突出的软件包是： 麻木 scikit学习 张量流2.0 pytorch 1.6.0 火炬视觉0.7.0 要快速轻松地安装所有依赖项，您应该使用pip pip install - r requirements . txt 训练 在Fashion-MNIST数据集上运行DCGAN模型的训练： python main.py --model DCGAN \ --is_train True \ --download True \ -