dfw:Deep Frank-Wolfe算法的实现-Pytorch-源码

Deep Frank-Wolfe用于神经网络优化 该存储库包含pytorch中的论文的实现》。 如果您将这项工作用于研究，请引用以下文章： @Article{berrada2019deep, author = {Berrada, Leonard and Zisserman, Andrew and Kumar, M Pawan}, title = {Deep Frank-Wolfe For Neural Network Optimization}, journal = {International Conference on Learning Representations}, year = {2019}, } 注意：您可能对我们的后续算法感兴趣，该算法具有明显的收敛保证，并且在我们的实验中优于DFW。 要求 此代码适用于