CTC_Screening_CNN:利用深度学习技术的息肉筛查框架-源码

上传者: 42168341 | 上传时间: 2021-12-04 15:18:45 | 文件大小: 400KB | 文件类型: -
Tensorflow实现“ CT结肠造影中具有有限数据集的息肉候选者检测的3D卷积神经网络框架”,Chen Yizhi,2018年,EMBC。 版权保留。 免费提供各种用于研究目的的复制和修订。 在Tensorflow1.4,Python2.7,Ubuntu16.04下 文件结构 您应该参考Configuration.py以全面了解程序和数据库的文件结构。 数据输入 为了避免训练时加载完整尺寸的CT卷所需的大量时间,我们将首先裁剪该卷,然后将它们组织为单独的POLYP DATASET。 像Configuration.py中一样准备CT结肠造影数据。 在文本文件中列出所有CT卷的目录。 在Configuation.py中修改几个重要的目录变量。 运行dataBase.py以构造信息文件和息肉数据集。 训练 “ cd version2”和“ python train.py --fold

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