Campus-card-analysis:基于Python对校园一卡通消费信息分析-源码

Campus-card-analysis 基于Python对校园一卡通消费信息分析 包含原始数据和源码，首先进行清洗和整理，再进行相关数据分析并利用matplotlib绘图。 1.数据清洗 1.1. 为保护隐私，将原始数据中的“学院/专业/学年/班级”使用代号进行替换。 1.2. 检测数据中是否存在“学院/专业/学年/班级”缺失的情况，如有，删除该条数据。 1.3. 检测数据中是否存在消费数据缺失的情况，如有，设计一种填充规则对缺失数据进行填充。 2.数据整理 将上述“学院/专业/学年/班级”列转化成四个列，分别描述学院，专业，年级，班级。 将每个同学的消费信息按照消费时间划分成“早餐”，“午餐”，“晚餐”，“其他”四部分。 3.数据分析 任选一个班级，分析该班同学的用餐习惯：吃早、中、晚餐的次数；一日三餐消费占全部消费的比例。 任选一个同学，分析该同学在自己班级中的消费排名：一