d2l-torch：《动手学深度学习》 PyTorch版本-源码
d2l火炬
首先感谢《动手学深度学习》的原作者和贡献者为我们提供了一本本极为优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求，不妨尝试MXNet，则极为优秀的深度学习框架。原书地址：http: ，原书视频教程： ，
本书在原书（19年5月20日版本）基础上将所有代码改用PyTorch进行实现，并以注解的形式对部分内容的进行了解释与扩展。因为PyTorch与MXNet在设计上存在不同，对原书部分内容进行了删改。
请按照目录中的顺序阅读学习。
如果您喜欢这本书，请给本项目点个star，并购买原书纸质版支持原作者及贡献者。
项目未来短期内不再更新，如需要计算性能，计算机视觉两章可使用项目 。如有疑问欢
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