d2l-torch：《动手学深度学习》 PyTorch版本-源码
d2l火炬
首先感谢《动手学深度学习》的原作者和贡献者为我们提供了一本本极为优秀的书籍。如果您对框架没有特定偏好或需求，不妨尝试MXNet，则极为优秀的深度学习框架。原书地址：http: ，原书视频教程： ，
本书在原书（19年5月20日版本）基础上将所有代码改用PyTorch进行实现，并以注解的形式对部分内容的进行了解释与扩展。因为PyTorch与MXNet在设计上存在不同，对原书部分内容进行了删改。
请按照目录中的顺序阅读学习。
如果您喜欢这本书，请给本项目点个star，并购买原书纸质版支持原作者及贡献者。
项目未来短期内不再更新，如需要计算性能，计算机视觉两章可使用项目 。如有疑问欢
文件下载
评论信息
其他资源
- NRF24l01双向传输接收程序
- 土壤有机质空间分布图.jpg
- 微信小程序模板（几十个）
- IDRISI遥感图像处理与地理信息系统教程_13596166
- P10双色屏51测试程序
- web网上花店（含数据库）
- 尺幅评估工具第一版、第二版合集,并付作者论文 Estimation_of_Scale_Parameters ESP1 ESP2
- XSHELL6-教育版（免费版）
- SONY微单 APP（A5000及以上可以使用）
- 飞思卡尔智能车摄像头组完整源代码
- 污水处理PLC控制系统及组态王显示
- 基于web的订餐管理系统
- JAVA+sql网上图书销售系统（有文档）.rar
- 小说阅读类微信小程序
- pli_handbook_examples
- 弱电工程师培训资料(PPT)
- STC12C5A60S2的原理图库和PCB库
- c++ 最小堆实现
- Data Structures, Algorithms and Applications in C++ 2nd Edition
- 惠普HRes1200.txt
- HttpServletRequest源码 HttpServletResponse源码
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明