leaf-audio-源码

LEAF：可学习的音频前端 LEAF是诸如mel-filterbanks之类的音频功能的可学习替代品，可以将其初始化为mel-filterbanks的近似值，然后在使用少量参数的情况下针对手头的任务进行训练。 提供了该系统的完整说明。 依存关系 Python 3.8 内容 该库包含Tensorflow / Keras代码，用于： LEAF前端以及mel- ， 和 适用于 ， 和 一个使用gin的示例训练循环，以在tensorflow数据集上训练具有各种前端和架构的模型。 安装 在仓库的根目录中，运行： pip3 install -e . 创建一个叶子前端 我们提供可学习的固定前端作为Keras模型。 如本文所述，使用默认参数实例化Leaf将构建一个LEAF前端，其窗口大小为25ms，窗口步长为10ms，sPCEN作为压缩函数，并在mel-scale上初始化过滤器。 为了方便起见