Identifying-depression:根据文字识别抑郁-源码

论文 根据文字识别抑郁 该项目的目的是创建一个工具，该工具可以使用他们产生的文本来帮助识别患有临床抑郁症的人。 已经观察到，在文字制作中存在某些特定于抑郁症患者的线索（） 动机 据称，自杀的人中约有50-70％患有临床抑郁症（ ）。 严重的抑郁症会影响成年人，青少年和儿童，并且经常得不到诊断和治疗。 由于社会上关于精神障碍的污名很多，因此人们通常很难向他们的朋友和家人承认他们可能会感到沮丧。 取而代之的是，许多人转向Internet，因为它同时提供匿名性和遭受类似问题的其他人的支持。 鉴于各自的原因，可以假设有大量可用数据可以进行分析并用于机器学习目的。 主意 这个想法是从专门针对抑郁症的各种论坛中收集数据，并训练一个神经网络，该网络将能够识别出受临床抑郁症影响的人们产生的文本。 数据 一些值得信赖的数据已经可用：来自英国抑郁症论坛的数据是由Pennebaker等人（2008年）收集的。