stylegan2ada：用于练习的StyleGAN2-ada-源码
GAN2-ada练习
此版本基于的最新StyleGAN2- 主要面向同行艺术家，他们很少关注科学指标，而是需要一个有效的创作工具。 在Python 3.7 + PyTorch 1.7.1上进行了测试，需要才能进行序列到视频的转换。 有关更明确的详细信息，请参阅原始实现。
这是先前，可生成兼容的模型（反之亦然）。 我仍然喜欢使用它进行少量训练（约100张imgs）和模型手术技巧（尚未在此处移植）。
产品特点
以任意分辨率进行推理（图像生成）（最终在TF和Torch上都适当填充）
带分割帧或蒙版混合的多潜伏推理
非正方形长宽比支持（从数据集中自动选取；分辨率必须可被2 ** n整除，例如512x256、1280x768等）
透明度（alpha通道）支持（从数据集中自动选择）
使用普通图像子文件夹作为条件数据集
源自时髦“离题”推理技术
几种操作格式：：
Windows批处理文件，如
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 112 个子文件 1.57MB ） stylegan2ada：用于练习的StyleGAN2-ada-源码","children":[{"title":"StyleGAN2a_colab.ipynb <span style='color:#111;'> 23.42KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 70B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"play_vectors.bat <span style='color:#111;'> 392B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"train_resume.bat <span style='color:#111;'> 89B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitkeep <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- Magento2 官方开发手册
- 《Python机器学习》实验报告.doc
- opencv金字塔模板匹配算法
- matlab气象风玫瑰图-wind_rose.m
- ANSYS模拟压电换能器
- 智能小车前进、循迹、启动代码
- javaweb用户验证码登录session例子
- LFW最全指南
- 抢答器设计
- 1_Linux操作系统上机考试题二.doc
- android-opencv已经编译好的JAR库
- JRE64位最新版
- 机械臂.zip
- web实验3实验报告
- 电子技术基础 数字部分 第六版 教材 康光华
- Duda模式分类Pattern Classification MATLAB 代码，大部分全
- 足球联赛Excel计分表
- FastReport.NET2019.zip
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明