stylegan2ada：用于练习的StyleGAN2-ada-源码

Python

GAN2-ada练习此版本基于的最新StyleGAN2- 主要面向同行艺术家，他们很少关注科学指标，而是需要一个有效的创作工具。在Python 3.7 + PyTorch 1.7.1上进行了测试，需要才能进行序列到视频的转换。有关更明确的详细信息，请参阅原始实现。这是先前，可生成兼容的模型（反之亦然）。我仍然喜欢使用它进行少量训练（约100张imgs）和模型手术技巧（尚未在此处移植）。产品特点以任意分辨率进行推理（图像生成）（最终在TF和Torch上都适当填充）带分割帧或蒙版混合的多潜伏推理非正方形长宽比支持（从数据集中自动选取；分辨率必须可被2 ** n整除，例如512x256、1280x768等）透明度（alpha通道）支持（从数据集中自动选择）使用普通图像子文件夹作为条件数据集源自时髦“离题”推理技术几种操作格式：： Windows批处理文件，如

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