music-recommendation-system:一个简单的音乐推荐系统

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音乐推荐系统这是一种无监督的学习系统，可以分析多个用户的播放列表并为用户的特定播放列表提供建议。该模型是基于用户对用户的推荐系统。该项目考虑的数据集是音乐分析数据集FMA，并且下面的链接中提供了数据集文件的链接。链接到数据集设置项目在项目文件夹中运行setup.py文件。它下载必要的数据集文件。可能需要一段时间，请不要担心:)。如果要获取音乐文件，可以从上面的链接下载它们，也可以转到此搜索所需的歌曲。要求建议使用至少具有8GB RAM且Intel i5核心处理器或更高处理器的系统来运行该项目。数据集描述所考虑的数据集是一个音乐分析数据集，它不仅包含艺术家姓名，歌曲名称等常用属性，而且还考虑并分析了音乐属性（例如回声，每分钟节拍）以提供建议。解决问题数据集由四个csv文件组成，每个文件都描述歌曲的特征，例如元数据，特征等。每个文件均被单独清理，并基于公共密钥（

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