一个使用PyTorch模拟尖峰神经网络（SNNs）Python软件包，-python源码

一个Python软件包，用于使用PyTorch GPU功能的模拟尖峰神经网络（SNN） 一个 Python 包，用于使用 PyTorch Tensor 功能在 CPU 或 GPU 上模拟尖峰神经网络 (SNN)。 BindsNET 是一个脉冲神经网络模拟库，旨在开发用于机器学习的生物启发算法。 该软件包用作在生物启发神经和动力系统 (BINDS) 实验室中将 SNN 应用于机器学习 (ML) 和强化学习 (RL) 问题的持续研究的一部分。 查看 BindsNET 示例，了解一系列实验、结果分析函数、实验结果图等。 可以在此处找到该软件包的文档。 要求 Python 3.6 requirements.txt 设置使用 pip BindsNET 可通过其 git 存储库获得。 发出 pip install git+https://github.com/BindsNET/bindsnet.git 以获得最新的稳定版本。 或者，要从源代码构建 bindsnet 包，克隆 GitHub 存储库，将目录更改为该项目的顶层，然后发出 pip install 。 或者，以可编辑模式安装