Open Source Data Quality and Profiling:全球首个开源数据质量和数据准备项目-开源
该项目致力于开源数据质量和数据准备解决方案。 数据质量包括策略定义的概要分析，过滤，治理，相似性检查，数据充实变更，实时警报，篮子分析，气泡图仓库验证，单个客户视图等。 该工具正在开发高性能的集成数据管理平台，它将无缝地进行数据集成，数据分析，数据质量，数据准备，虚拟数据创建，元数据发现，异常发现，数据清理，报告和分析。 它还具有Hadoop（大数据）支持，可将文件移入Hadoop Grid或从Hadoop Grid移出，创建，加载和配置Hive表。 此项目也称为“ Aggregate Profiler”。此项目的Resful API的构建方式为（测试版）https://sourceforge.net/projects/restful-api-for-osdq/基于apache spark的数据质量正在构建https://sourceforge.net/projects/apache-spark-osdq/
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