Open Source Data Quality and Profiling:全球首个开源数据质量和数据准备项目-开源

上传者: 42165980 | 上传时间: 2022-04-13 09:12:23 | 文件大小: 84.88MB | 文件类型: ZIP
该项目致力于开源数据质量和数据准备解决方案。 数据质量包括策略定义的概要分析,过滤,治理,相似性检查,数据充实变更,实时警报,篮子分析,气泡图仓库验证,单个客户视图等。 该工具正在开发高性能的集成数据管理平台,它将无缝地进行数据集成,数据分析,数据质量,数据准备,虚拟数据创建,元数据发现,异常发现,数据清理,报告和分析。 它还具有Hadoop(大数据)支持,可将文件移入Hadoop Grid或从Hadoop Grid移出,创建,加载和配置Hive表。 此项目也称为“ Aggregate Profiler”。此项目的Resful API的构建方式为(测试版)https://sourceforge.net/projects/restful-api-for-osdq/基于apache spark的数据质量正在构建https://sourceforge.net/projects/apache-spark-osdq/

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