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上传时间: 2021-10-06 17:11:34
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文件大小: 29KB
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文件类型: -
自组织图
在Python上的IRIS数据集上实现基本SOM聚类。
SOM教程: :
数据集来源: :
聚类结果的可视化:
Red = Iris-Setosa
Green = Iris-Virginica
Blue = Iris-Versicolor
以上视觉表示的详细信息:
可以说每个像素代表SOM的一个节点。
如果像素颜色鲜艳,则意味着该颜色表示的许多类别的图案都会激活该像素,即,该像素是同一类别的许多图案的最佳匹配单位。
相反也是如此。 也就是说,深色像素是该颜色所代表的类别的少数几种模式的最佳匹配单位。
如果颜色是两种颜色的混合(例如“蓝绿色”),则像素代表“灰色区域”,即该像素是不同类别图案的最佳匹配单位。
对于任何输入模式,黑色像素都不是最匹配的像素。