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美食优惠个人笔记+面经专注于数据科学（推荐系统，机器学习，并行计算，预期） 所有面经都在持续，迭代更新中... 面经Mysql 01基础架构 02日志系统 03事务隔离 面经并发 01线程 02管程 03内存 04无锁 05不可变 06工具 螺纹池 联合会 面试题 面经推荐算法 主要参考王喆大佬的《深度学习推荐系统》，非常推荐 内容 完成度 评估指标 ★★☆☆☆ Algotithm-逻辑回归和线性回归 ★★☆☆☆ 算法 ★★☆☆☆ Algotithm-GBDT + LR ★★☆☆☆ Algotithm-LS-PLM ★★☆☆☆ 算法-svd＆svd ++ ★★☆☆☆ Algorithm-ItemCF＆UserCF ★★☆☆☆ Algotithm-MF ★★☆☆☆ 算法-BPR ★★☆☆☆ SBPR算法 ★★☆☆☆ Algotithm-FM