Platypus：一个用于多目标优化的免费开源Python库-源码

鸭嘴兽 什么是鸭嘴兽？ Platypus是Python中的演化计算框架，重点是多目标演化算法（MOEA）。 它通过提供用于多目标优化的优化算法和分析工具，与现有的优化库（包括PyGMO，Inspyred，DEAP和Scipy）不同。 它目前支持NSGA-II，NSGA-III，MOEA / D，IBEA，Epsilon-MOEA，SPEA2，GDE3，OMOPSO，SMPSO和Epsilon-NSGA-II。 有关更多信息，请参见我们的或我们的。 例 例如，在鸭嘴兽中使用单个实值决策变量优化一个简单的双目标问题可以通过以下方式完成： from platypus import NSGAII , Problem , Real def schaffer ( x ): return [ x [ 0 ] ** 2 , ( x [ 0 ] - 2 ) ** 2 ] problem = Problem ( 1 , 2 ) problem . types [:] = Real ( - 10 , 10 ) problem . function =