Weather-Predictions-Using-Deep-Learning

上传者: 42165508 | 上传时间: 2022-09-15 17:10:42 | 文件大小: 3.68MB | 文件类型: ZIP
天气预测-深度学习 该作业的目的是为天气预报创建时间序列预报模型。 所使用的数据集来自马克斯·普朗克生物地球化学研究所2009年至2016年的天气时间序列数据。原始数据集的时间步长为10分钟,但为了完成本作业的目的而对其进行了修改,以使其具有时间步长1小时。 生成的模型将输出大气压力,气温,相对湿度和风速(风速矢量的大小)的预测值。 输入要素将是前k个时间步长的天气属性。 这些功能将至少使用大气压力,气温,相对湿度和风速。

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