i3d_crf:用于视频分类的I3D模型的PyTorch实现，与用于多标签分类的CRF平滑层混合-源码

用于多标签视频分类的CRF 概述 该存储库包含用于多标签视频分类的CRF结构的PyTorch实现。 它使用I3D预训练模型作为基础分类器（Joao Carreira和Andrew Zisserman在论文“ ”中报告了I3D）。 该代码基于Deepmind的和AJ Piergiovanni的I3D管道的。 要求 该代码是使用Python 3.6和 0.4.0开发的。 它需要和 。 端到端培训I3D +半/全CRF 该管道使用Deepmind的预训练的I3D模型（在ImageNet和Kinetics上进行预，有关详细信息，请参见 ）。 这些是在目录models /中找到的表示为rgb_imagenet.pt和flow_imagenet.pt的模型。 基本模型（I3D） 可以使用以下命令来训练基本模型： python train_i3d.py -dataset 'charades' -