pyGibbsLDA:潜在Dirichlet分配（LDA）的折叠Gibbs采样的Python实现-源码
pyGibbsLDA
潜在Dirichlet分配（LDA）的折叠Gibbs采样的Python实现
开发环境
语言：Python3
前提条件库： ， ，
输入数据格式
DocumentID \ t WordID \ t计数\ n
模块用法示例
>> > import GibbsLDA
>> > sampler = GibbsLDA . Sampler ( "/home2/TwitterData.dat" , 100 )
>> > likelihood = sampler . run ( 500 , 300 , 2 )
100：主题数
500：吉布斯样本数
300：老化点
2：采样间隔
参考
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