ISIC_challenge_2017-源码
ISIC_挑战_2017
目前，全球每年有超过132,000种黑色素瘤皮肤癌发生。患者和皮肤科医生通过目视检查进行的诊断仅在60％的时间内是准确的。 此外，人均皮肤科医生的短缺促使人们需要计算机辅助方法来检测皮肤癌。 数据集是大量公开的皮肤镜检查图像的集合，并标有地面真实数据。
ISIC 2017挑战赛分为3个任务：
任务01：病变分割
任务02：病变属性检测
任务03：疾病分类
我从事Task1和Task3的工作，即将图像分割和分类为3种可能的类别之一
任务01：病变分割
为了进行培训，我使用了2000张皮肤镜图像，并从ISIC数据集中获得了相应的Ground-Truth遮罩。 对于使用相应的地面真实性测试600张图像，我将图像的大小调整为（128,128），以便进行更快的处理。
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