预测股票市场价格：预测股票市场价格-线性回归与随机森林-源码
预测股票市场价格
预测股票价格-线性回归vs随机森林对于这个项目，我使用了包含指数价格的csv文件。 文件中的每一行都包含1950年至2015年间S＆P500指数价格的每日记录。数据集存储在sphist.csv中。
数据集的列为：
日期-记录的日期。 开盘价-当日（交易开始时）的开盘价。 高-白天的最高交易价格。 低-白天的最低交易价格。 收盘价-当日（交易完成时）的收盘价。 交易量-交易的股票数量。 收市价调整-每日收市价，追溯调整以包括任何公司行为。 在这里阅读更多。
我将使用该数据集来开发利用线性回归和随机森林算法的预测模型。
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[{"title":"（ 3 个子文件 298KB ） 预测股票市场价格：预测股票市场价格-线性回归与随机森林-源码","children":[{"title":"Predict-Stock-Market-Price-master","children":[{"title":"sphist.csv <span style='color:#111;'> 1.17MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"predict.py <span style='color:#111;'> 4.19KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 845B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
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wumingtingting :博主您好，我使用的是anaconda3，为什么会出现'function' object has no attribute 'shift'这个错误呢？希望您能帮忙解答2021-04-13 -
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