K210_Yolo_framework:Yolo v3框架基于tensorflow，支持K210的多个模型，多个数据集，任意数量的输出层，任意数量的锚点，模型修剪和可移植模型！-源码

[目录] K210 YOLO V3框架 这是一个清晰，可扩展的yolo v3框架 实时显示召回率和精度 易于与其他数据集一起使用 支持多个模型主干并扩展更多 支持n个输出层和m个锚点 支持模型重量修剪 便携式型号用于Kendryte 芯片 Voc培训 设置环境 在ubuntu 18.04， Python 3.7.1测试，在requirements.txt其他测试。 准备数据集 首先使用脚本： wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_11-May-2012.tar wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar wget https://pjreddie.com/media/files/VOCtest_06-Nov-2007.tar t