TJU-DHD:新建的用于对象检测和行人检测的高分辨率数据集（IEEE TIP 2020）-源码
TJU-DHD数据集（物体检测和行人检测）
这是“ ”的官方网站，这是一个新建的用于目标检测和行人检测的高分辨率数据集。
115k +图像和700k +实例
场景：交通和校园，任务：物体检测和行人检测
高分辨率：图像分辨率至少为1624x1200像素，物体高度从11像素到4152像素。
多样性：外观，比例，照度，季节和天气差异很大
行人检测的跨场景评估和同场景评估
如果您对行人检测感兴趣，请参阅或。
目录
2.1 2.2
3.1 3.2
4.1 4.2 4.3 TJU-DHD行人
引文
测试集评估
接触
1.简介
在自动驾驶汽车和视频监控的感知模块中，车辆，行人和骑行者是最重要和最有趣的对象。 但是，检测这种重要物体（尤其是小物体）的最新性能远远不能满足实际系统的需求。 大规模，丰富多样的高分辨率车辆和行人数据集在开发更好的目标检测方法以满足需求方面起着重要作用。 从网站收集的
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资源详情
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评论信息
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