multimodal_style_transfer:实施文件“多式联运-源码

深层神经风格转换 这是Wang等人的论文的PyTorch实现。 用法 $ git clone https://github.com/FeliMe/multimodal_style_transfer.git 转移方式 如果您只想将网络与经过预先训练的模型一起使用，请打开“ transform_image.ipynb”（或“ transform_video.ipynb”），从/ images文件夹中选择模型和图像（或使用您自己的）并运行笔记本。 火车 如果要在样式图像上训练自己的模型，则首先需要下载，将其存储在克隆此项目的目录中的“ / coco /”文件夹中。 然后使用“ train_multimodal.ipynb”。 您可能需要根据样式图像来调整STYLE_WEIGHTS。 例子 风格 输出样式子网 输出增强子网 输出优化子网 修补 尖叫声 静物 混合的 实施细节 在此实现中