STM32F407-tinyML-EdgeImpulse-Motion-源码

STM32F407-tinyML-Edge_Impulse 这个项目是在Shawn Hymel在Coursera平台的“嵌入式机器学习入门”课程中完成的，因为我决定跟进不同的硬件。 该项目使用在STM32F4发现上运行的NN分类器对4种不同的运动进行分类。 使用的硬件： stm32f4发现 MPU6050（您也可以使用板载MEMS传感器！） USB转UART转换器（CP2102） 联系： USART2-> PA2上的Tx与USB到UART转换器上的Rx引脚相连 I2C-> PB7上的SDA和MPU6050上的SDA-> PB6上的SCL和MPU6050上的SCL 请按照以下步骤在您的硬件上运行： 1-转到我的边缘冲动并克隆项目-> 2-如果要使用具有相同收集数据且没有Training_Phase的相同硬件 A-转到“ Private macro”部分中的main.cpp，