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上传时间: 2021-12-06 06:10:40
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你好! 我是旧金山大学数据科学的硕士学位。 在业余时间,我喜欢旅行和玩数据!
在Covid时代,世界经济遭受重创。 很大一部分是旅游业,其中包括酒店,因为他们面临着大量的取消。 但是,取消预订是酒店由来已久的问题。 当一个人在最后一刻取消时,这可能会成为酒店的沉没成本:
当我看到预订,我的第一个想法是:是否有一种方法可以抢先确定用户是否要取消预订? 这可以帮助酒店/ BnB业主节省很多钱和水电费!
任何数据科学项目都包含四个步骤:
我使用了“。
让我们开始吧!
这是。 我使用了随机森林,正则逻辑回归和XgBoost来确定预订被取消的倾向。 经过超参数调整和交叉验证,我能够以88.7%的准确度预测取消情况。 我希望您能像我一样发现这个项目很有趣!