keras-UNet-demo：使用unet进行图像分割-源码

keras-UNet-demo 关于 U-Net是一个强大的卷积神经网络，专为生物医学图像分割而开发。 尽管我在测试图像蒙版上犯了一些错误，但预测对于分割非常有用。 Keras的U-Net演示实现，用于处理图像分割任务。 特征： 在Keras中实现的U-Net模型 蒙版和覆盖图绘制的图像 训练损失/时期 用于绘制蒙版的json文件 用于减少损失的数据扩充 获得帮助 labelme获取蒙版点： : 实用程序以查看模型功能： : 按数字顺序接收文件 def last_4chars ( x ): return ( x [ - 7 :]) file_list = os . listdir ( "test/jsons" ) #example for j , filename in enumerate ( sorted ( file_list , key = last_4chars