emoji2018:Tübingen-Oslo团队在SemEval-2018 Multilingual Emoji Prediction共享任务中的源代码

上传者: 42157556 | 上传时间: 2023-03-06 09:45:16 | 文件大小: 649KB | 文件类型: ZIP
该存储库包含Tübingen-Oslo团队在 使用的源代码。 该方法在英语和西班牙语数据集上均赢得了最佳位置。 该论文描述了该研究: ÇağrıÇöltekin和Taraka Rama(2018) 。 在:第十二届国际语义评估研讨会(SemEval-2018)的会议记录,第34-38页( ) 要求 该存储库仅包含模型的代码。 您需要按照网页上的说明获取数据。 为了进行测试,存储库中包含一个小样本。 除了标准的Python库, , (和 )需要运行在这个仓库的脚本。 脚本的简要说明 所有脚本都在Python 3上运行(可能需要进行一些更改才能在Python 2上运行)。 大多数脚本通过命令行选项和提供摘要的-h选项进行控制。 k-fold-linear.py使用n-grams袋模型对指定输入进行给定超参数的k倍交叉验证,并报告。 k-fold-linear.py -h给出了简要

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