MLSSVR:多输出最小二乘支持向量回归器-源码
MLSSVR
多输出最小二乘支持向量回归机
1.简介
1.1。 描述
多元输出回归旨在学习从多元输入特征空间到多元输出空间的映射。 尽管它具有潜在的用途，但是最小二乘支持向量回归机（LS-SVR）的标准公式[1] [2]无法应对多输出情况。 通常的过程是训练多个独立的LS-SVR，从而忽略不同输出之间潜在的（潜在的）非线性交叉相关性。
为了解决这个问题，受多任务学习方法（如[3]）的启发，Xu等。 al。 [4]提出了一种新颖的方法，即多输出设置下的多输出LS-SVR（MLS-SVR）。 MLSSVR是MLS-SVR的MATLAB实现，在[4]中具有更有效的训练算法。
1.2。 新闻，评论和错误报告。
我们非常感谢您的任何建议，评论和错误报告。
1.3。 执照
MLSSVR是免费的MATLAB工具箱； 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款重新分发和/或修改它； 许
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 7 个子文件 621KB ） MLSSVR:多输出最小二乘支持向量回归器-源码","children":[{"title":"MLSSVR-master","children":[{"title":"GridMLSSVR.m <span style='color:#111;'> 2.61KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Kerfun.m <span style='color:#111;'> 916B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MLSSVRTrain.m <span style='color:#111;'> 782B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"polymer.mat <span style='color:#111;'> 4.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MLS-SVR.pdf <span style='color:#111;'> 718.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 5.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"MLSSVRPredict.m <span style='color:#111;'> 995B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
-
-
-
stmcommunication :用户下载后在一定时间内未进行评价，系统默认好评。2021-08-20 -
其他资源
- 网络综合布线教学视频资料
- 基于android实现的仓库管理系统案例，有源码，文档，学习android必备
- MATLAB主题颜色配置Matlab_Themes.zip
- Fracturing & Destruction 1.11.unitypackage
- 集成nginx-rtmp插件的nginx
- led花样流水灯课程设计
- libcurl-7.19.3-win32-ssl-msvc.zip
- OWASP ZAP 2.7.0 版本
- 网上汽车销售系统详细设计说明书
- android Webview读取网页里的所有图片,并实现点击放大
- 《Unity5实战使用C#和Unity开发多平台游戏》源码及pdf文件
- 基于感知哈希的鲁棒3D医学图像检索算法
- 关于Azkaban学习视频的对照文档.pdf
- Mynotes.rar
- sbt-launch-0.13.9.jar
- 自动化测试一套完整的解决方案：自动化测试工具Python3.6.3 + Robot Framework3.1.2 环境搭建，并带文档
- IBS（进销存）智能商贸系统
- 任意十进制数转换为二进制
- 仓储系统管理平台（B/S架构）
- ZigBee协调器程序
- Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects pdf
- 中控指纹识别 SDK_Ver2.3.3.5
- DS1609双端口RAM及其应用
- 毫米波通信
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明