partitioned-hash-join:一个计算两个内存受限的大文件交集的小python脚本-源码
分区哈希连接
这是针对以下问题的作业解决方案。
给定两个1.3 GB大文件，每个文件有 1 亿个条目，找到这些文件的交集。 该程序不得使用超过50 MB的 RAM。
输入文件的单个条目的格式为A1234567890\r\n 。 如果条目的数字部分相等，则两个条目相等。 例如是A1234567890等于B1234567890 。
压缩的输入文件可以在这里找到：
正如项目名称所暗示的那样，问题是使用分区哈希连接算法解决的。
运行脚本
首先，克隆这个 repo 或 ：
$ git clone https://github.com/dschwertfeger/partitioned-hash-join.git
然后，切换到目录：
$ cd partitioned-hash-join
确保脚本是可执行的：
$ chmod +x partitioned_hash_join.py
该
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 5 个子文件 7KB ） partitioned-hash-join:一个计算两个内存受限的大文件交集的小python脚本-源码","children":[{"title":"partitioned-hash-join-master","children":[{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 675B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"tests.py <span style='color:#111;'> 1.03KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 7.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"partitioned_hash_join.py <span style='color:#111;'> 3.56KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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