Pytorch-Unet
UNet：使用PyTorch进行语义分割
在PyTorch中自定义实施以应对Kaggle的高清图像。
该模型从头开始使用5000张图像进行了训练（无数据增强），并且在超过100k张测试图像上获得了0.988423的（735中的511分）。可以通过更多的培训，数据增强，微调，使用CRF后处理以及在蒙版的边缘上施加更多的权重来提高此分数。
Carvana数据可在上。
用法
注意：使用Python 3.6或更高版本
预言
训练好模型并将其保存到MODEL.pth后，您可以通过CLI轻松测试图像上的输出蒙版。
要预测单个图像并保存，请执行以下操作：
python predict.py -i image.jpg -o output.jpg
要预测多幅图像并显示它们而不保存它们，请执行以下操作：
python predict.py -i image1.jpg image2.jpg --viz -
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 1684 个子文件 21.76MB ） Pytorch-Unet","children":[{"title":"run_norm_final.sh <span style='color:#111;'> 2.06KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"run_mic.sh <span style='color:#111;'> 1.39KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Cam2007Dataset.csv <span style='color:#111;'> 45.94KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"run_gd_seasaw.sh <span style='color:#111;'> 2.59KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"run_predict.sh <span style='color:#111;'> 2.86KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- ASP.NET+SQL Server 农产品溯源系统源码.rar
- XILINX DDR3 IP核使用教程完整版
- 晶相H42规格书datasheet
- 高校学院网站html(css/js)模板
- A星算法，A*算法C++实现，8数码求解
- 粒子群优化CLPSO的MATLAB源代码
- 转子系统固有频率的传递矩阵计算方法及其MATLAB实现
- 心理测评系统jsp+mysql有论文的
- 不确定有限状态自动机的确定化
- jdk-15.0.2_windows-x64_bin.zip
- 汽车连锁行业的IT规划.ppt
- 环境光传感器OP3001 OP3002 TSL2581 技术资料.zip
- eeprom.bin
- uni-icons_1.1.4_example.zip
- 商品供应管理系统(JAVA源码+数据库sql+论文+视频齐全)
- puremvc-lua-源码
- xiliix_FPGA数字信号处理设计教程
- 折叠式侧滑菜单
- 综合信息展示大屏项目解决方案
- 图像处理例子及源码-5个例子可以使用包含源代码
- DS1302+1602液晶+测温（多组闹铃）
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明