py2foam:一个小型图书馆,可以更轻松地创建openFoam的词典

上传者: 42149153 | 上传时间: 2025-05-21 22:57:21 | 文件大小: 16KB | 文件类型: ZIP
Openfoamparser 这是一个简单的Python库,用于将OpenFOAM输出文件中的结果或网格文件解析为Numpy数组。 支持ascii和二进制格式。 安装 用pip安装: pip install openfoamparser 或通过以下方式与setup.py一起安装: python setup.py install 该软件包需要numpy。 蜜蜂 解析字段数据 parse_internal_field(fn):解析文件fn中的内部字段数据,并以numpy.array返回字段数据 parse_boundary_field(fn):解析文件fn中的边界字段数据,返回边界字典,边界名称为键,Numpy.array为值。 parse_field_all(fn):解析文件fn中的内部字段数据和边界字段数据。 解析网格 FoamMesh类可以解析网格数据(ASCII或二进制格式

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 16KB ) py2foam:一个小型图书馆,可以更轻松地创建openFoam的词典","children":[{"title":"py2foam-main","children":[{"title":"setup.py <span style='color:#111;'> 8.37KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 1.13KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"py2foam","children":[{"title":"foamDicts.py <span style='color:#111;'> 1.68KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 149B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"parser.py <span style='color:#111;'> 6.23KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"utils.py <span style='color:#111;'> 818B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"meshDicts.py <span style='color:#111;'> 11.23KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.08KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"setup.cfg <span style='color:#111;'> 40B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 8.31KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"example","children":[{"title":"test_parser.ipynb <span style='color:#111;'> 3.12KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"U <span style='color:#111;'> 1.24KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明