Wrangle-and-Analyze-Data:Udacity Data Analyst纳米计划第4个项目-纠缠和分析数据-源码

纠缠并分析数据 介绍 现实世界中的数据很少是干净的。 使用Python及其库，您将以各种格式从各种来源收集数据，评估其质量和整洁度，然后对其进行清理。 这称为数据整理。 您将在Jupyter Notebook中记录您的艰苦努力，并通过使用Python（及其库）和/或SQL进行分析和可视化来展示它们。 您将要处理（以及分析和可视化）的数据集是Twitter用户@dog_rates的推文存档，也称为WeRateDogs。 WeRateDogs是一个Twitter帐户，通过对狗的幽默评论为人们的狗评分。 这些评级的分母几乎总是10。但是，分子是多少？ 几乎总是大于10。11/ 10、12 / 10、13 / 10等。为什么？ 因为“他们是布伦特的好狗”。 WeRateDogs拥有超过400万的追随者，并已获得国际媒体的报道。 WeRateDogs下载了他们的Twitter存档，并通过电子邮件