adversarial-robustness-toolbox:adversarial-robustness-toolbox(ART)-用于机器学习安全性的Python库-规避,中毒,提取,推理

上传者: 42144707 | 上传时间: 2022-06-22 17:30:56 | 文件大小: 34.94MB | 文件类型: ZIP
对抗性鲁棒性工具箱(ART)v1.5 对抗性鲁棒性工具箱(ART)是用于机器学习安全性的Python库。 ART提供的工具使开发人员和研究人员可以针对逃避,中毒,提取和推理的对抗性威胁捍卫和评估机器学习模型和应用程序。 ART支持所有流行的机器学习框架(TensorFlow,Keras,PyTorch,MXNet,scikit-learn,XGBoost,LightGBM,CatBoost,GPy等),所有数据类型(图像,表格,音频,视频等)和机器学习任务(分类,对象检测,语音识别,生成,认证等)。 了解更多 --- ----- -, --- 该图书馆正在不断发展中。 欢迎反馈,错误报告和贡献

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