apgpy:python中的加速近端梯度包-源码

上传者: 42144201 | 上传时间: 2021-07-22 08:52:04 | 文件大小: 161KB | 文件类型: ZIP
apgpy Python包,该包实现了用于最小化凸函数的加速近端梯度方法(Nesterov 2007,Beck和Teboulle 2009)。 解决: minimize f(x) + h(x) over x \in R^dim_x f是光滑的,凸的-用户提供函数来评估f梯度h是凸的-用户提供评估h的近端算子的功能 呼叫为: x = apgpy.solve( grad_f, prox_h, dim_x ) solve具有呼叫签名: def solve(grad_f, prox_h, dim_x, max_iters=2000, eps=1e-6, alpha=1.01, beta=0.5, gen_plots=True, use_restart=True,

文件下载

资源详情

[{"title":"( 12 个子文件 161KB ) apgpy:python中的加速近端梯度包-源码","children":[{"title":"apgpy-master","children":[{"title":"apgwrapper.py <span style='color:#111;'> 1.24KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"test","children":[{"title":"quad.py <span style='color:#111;'> 543B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"apgpy.py <span style='color:#111;'> 2.68KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 47B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"setup.py <span style='color:#111;'> 216B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 396B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.48KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"notebooks","children":[{"title":"L1LogisticRegression.ipynb <span style='color:#111;'> 290.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Lasso.ipynb <span style='color:#111;'> 243.91KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ApgVsCgLinSys.ipynb <span style='color:#111;'> 328.45KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"LinearProgram.ipynb <span style='color:#111;'> 155.17KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"COPYING <span style='color:#111;'> 1.57KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明