作品集-源码

数据分析组合 此portofolio是Web抓取，数据清理和数据分析的集合。 每个项目都在单独的存储库中，并且到每个项目的链接都添加到此投资组合中。 使用Scrapy收集票房信息 到抓取项目 这显示了如何在Python中使用Scrapy刮除Boxofficemojo网站。 我检查了在特定时间段内在美国发行的所有电影，并提取了有关各个电影的有用信息。 对于每部电影，我在这里介绍的要素都是国内收入，全球收入，发行商，开幕，预算，MPAA，类型和发行中。 详细说明在。 电影及其预告片发布日期分析 到项目 这是基于使用“使用Scrapy刮取票房信息”中的方法刮取的电影信息的基础。 我检查促销期间的变化是否是宣传电影的策略之一。 为了测试这一点，我研究了有关促销期限长短决定的因素。 要测试的因素是预算，发行商，MPAA和类型。 详细说明在。 在回归模型中使用交叉验证和网格搜索预测房价 到项目 在这个