he-transformer：nGraph-HE：通过Intel nGraph使用同态加密（HE）进行深度学习-源码

用于nGraph的HE变压器 该项目已移至 用于nGraph:trade_mark:的是同构加密（HE）后端，是（英特尔用于人工神经网络的图形编译器）的后端。 同态加密是一种加密形式，它允许对加密的数据进行计算，并且是在机器学习领域中对数据保密性日益增加的关注的一种有吸引力的补救措施。 有关更多信息，请参见我们的。 我们的展示了他变压器的许多最新进展。 该项目旨在作为概念证明，证明HE在本地计算机上的可行性。 目的是衡量用于深度学习的各种HE方案的性能。 这并不是要用于生产就绪的产品，而是一种研究工具。 当前，我们支持加密方案，该方案由Microsoft Research的。 此外，我们还与的集成，以允许用户通过Tensorflow在经过训练的神经网络上运行推理。 例子 文件夹包含一个深度学习示例，该示例依赖于的。 建筑HE变压器 依存关系 操作系统：Ubuntu 16.04，Ubuntu 18.04。 CMake的> = 3.12 编译器：g ++版本> = 6.0，clang> = 5.0 强烈建议使用OpenMP，尽管并非绝对必要。 如果没有OpenMP，您可能会