activity_recognition_spark:使用智能手机和智能手表数据使用Apache Spark和H20预测活动
活动识别
使用智能手机和智能手表数据使用Apache Spark和H20预测活动。 可以预测的活动示例包括：
坐着
步行
吃
打字
常设
运球篮球等...
使用SparkML和H20在Apache Spark分析中完成数据预处理
数据集
“ WISDM智能手机和Smartwatch活动和生物识别数据集”
原始时间序列传感器数据
描述的数据集说明
**项目中采取的步骤如下：**
1）特征提取
提取用于预测上述活动的功能：
subject_id
是SmartPhone还是SmartWatch数据？
设备类型：加速度计和/或陀螺仪
时间戳记
x，y和z坐标提取标签：
代表每个活动的活动代码
将所有这些信息组织到spark RDD中，然后组织到Spark DataFrame中
编码
2）数据预处理
对于每个活动，包括以下所有百分比读数：
x，y，z坐标
按时间戳排序
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