CompressedSensingMRI:医学成像中的图像处理项目-使用压缩传感(CS)方案进行MR图像重建的实验-源码

上传者: 42142062 | 上传时间: 2021-11-25 11:40:06 | 文件大小: 10.09MB | 文件类型: -
压缩感知MRI 医学成像中的图像处理项目-使用压缩传感(CS)框架进行MR图像重建的实验。 本质上将目标函数建模为具有数据保真度项和两个正则化参数(水平和垂直有限差分)的降噪问题。 我实现的求解器是迭代软阈值算法(ISTA),但显然可以使用其他迭代算法。 最好使用无矩阵的方法进行图像处理。 即使与MATLAB相比,ISTA在Python中的运行速度也很慢。 我尝试使用numba jit,但是并没有加快速度。 也许C包装程序会有所帮助(可以尝试将来)。 幸运的是,成本函数在22-25次迭代中收敛。 最初尝试理解CS的概念时,我主要依靠Miki Lustig教授的讲座材料和演示。 我使用的数据也可以从他的网站获得: :

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