Word2Vec-LDA:使用Word2Vec和LDA和Humır数据集进行文本分析(正负)的示例

上传者: 42141437 | 上传时间: 2022-09-04 21:55:16 | 文件大小: 254KB | 文件类型: ZIP
Word2Vec和LDA 使用Word2Vec和LDA和Humır数据集进行文本分析(正负)的示例 通常,我们将经历4个主要步骤(我将按照自己的步骤添加这些步骤); 功能控制 特征创建 模型训练 选型 1)功能控制 我们快速探索将要使用的数据集的阶段; 读取数据 提供列名 以5个内容为例 学习行数和列数 学习有关数据集的一般信息(信息,描述) 一些列的内容中有多少个不同的值 分离我们不会在数据集中使用的数据 将数据集分离为训练和测试 在数据集的测试部分中学习信息 在数据集训练部分中学习信息 可视化正面和负面评论的数量 可视化注释中使用的单词的数字分布 评论和包含250个以上单词的评论中使用的最大,最小,平均单词数 浏览带有1、2、3个字的评论 2)特征创建 自然语言处理中通常的方法是先清除文本。 当两个不同的词表达相似的事物时,我们必须确保我们的模型理解相似性。 我

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