pNEUMA_mastersproject：编写的python文件可与pNEUMA数据集一起使用-源码

概述 ：图片:: ：目标： ：ALT：文档状态..最终证章 ＃从大规模轨迹数据集中估算交通特征。此存储库中的代码是硕士论文的一部分。 无人机从pNEUMA实验获得的轨迹数据被链接到基础网络，以通过放置虚拟回路来获得网络中任何位置的宏观流量特性。 使用代码非常简单，首先将数据集转换为正确的格式，然后提取研究区域的网络，并将所有轨迹映射到该网络。 将虚拟环路放置在网络中的任何位置都可以获取宏观的流量特征。 有关更多信息，请参阅此存储库中的论文文本。 在不久的将来，将进行一些更新，编辑和错误修复，以及简短的Wiki，以简化使用过程。 此代码中执行的地图匹配使用基于Newson＆Krumm（2009）的HMM方法的现有软件包“ LeuvenMapMatching”。 有关此软件包的更多信息和文档，可以在和GitHub存储库。 “ LeuvenMapMatching”许可为：版权所有20