unet-stylegan2:使用UNet Discriminator实现Stylegan2的Pytorch实现

上传者: 42140716 | 上传时间: 2022-04-19 14:17:28 | 文件大小: 543KB | 文件类型: ZIP
UNet Stylegan2 使用UNet Discriminator实现Stylegan2。该存储库的工作方式与大致相同。只需将所有stylegan2_pytorch命令替换为stylegan2_pytorch unet_stylegan2 。 更新:结果非常好。将需要研究将其与其他一些技术结合起来,然后我将编写完整的使用说明。 安装 $ pip install unet-stylegan2 用法 $ unet_stylegan2 --data ./path/to/data 引文 @misc { karras2019analyzing , title = { Analyzing and Improving the Image Quality of StyleGAN } , author = { Tero Karras and Samuli Laine and Miika

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[{"title":"( 12 个子文件 543KB ) unet-stylegan2:使用UNet Discriminator实现Stylegan2的Pytorch实现","children":[{"title":"unet-stylegan2-master","children":[{"title":"bin","children":[{"title":"unet_stylegan2 <span style='color:#111;'> 2.56KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"unet_stylegan2","children":[{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 74B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"diff_augment.py <span style='color:#111;'> 2.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"unet_stylegan2.py <span style='color:#111;'> 36.31KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":".github","children":[{"title":"workflows","children":[{"title":"python-publish.yml <span style='color:#111;'> 865B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 1.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"samples","children":[{"title":"flowers-mr.jpg <span style='color:#111;'> 254.38KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"flowers.jpg <span style='color:#111;'> 234.36KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"setup.py <span style='color:#111;'> 894B </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 1.76KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 1.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"unet.png <span style='color:#111;'> 37.76KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

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