auto_vaidya:一个将深度学习应用于医疗场景的开源项目

上传者: 42140625 | 上传时间: 2022-04-13 08:42:42 | 文件大小: 58KB | 文件类型: ZIP
瓦迪亚 用于创建端到端Web应用程序的开源解决方案,以在各种临床场景中利用深度学习的力量,例如植入物检测,肺炎检测,脑部mri分割等。 公关建议: 除非项目维护人员另有要求,否则请提供测试分支的PR 适当地命名您的公关 确保您已经为此PR提出了一个问题,并且项目维护者已经批准并分配了您 在PR说明中,通常期望以下内容: 使用的数据集: 数据集大小: 数据集来源: 链接到Colab Notebook:请确保您授予具有链接的任何人查看权限 探索性数据分析[相关快照和您的推断] 使用的任何预处理方法。 [详细说明] 您的训练框架 用于训练的不同方法 测试/训练拆分 结果:请不要简单地陈述测试的准确性。 预计还会有其他性能指标,例如F1得分等 **绘制表格以显示对您使用的不同方法的性能的比较分析 结论:您认为哪种方法最好,为什么? notebooks/目录中应包含用于训练的笔记本

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